Business Standard
Istraživači iz Beth Israel Deaconess Medical Center u Bostonu pojašnjavaju kako je brza i točna identifikacija bakterija koje su prouzročile sepsu presudna za pravovremeno liječenje.
U njihovoj studiji je analiziran učinak sustava umjetne inteligencije "specijaliziranog" za analizu vizualno prikupljenih podataka.
Pokazalo se kako ovom metodom moguće kategorizirati bakterije obzirom na njihov oblik i distribuciju uz točnost od 95%.
Sepsa je uzrok smrti kod do 40% pacijenata kod kojih se pojavi, dodaje Journal of Clinical Microbiology.